專科大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)校很多，每個(gè)學(xué)校都有各自的培養(yǎng)方向，因此在課程設(shè)置上也有不同，下面就把開設(shè)的課程和大家介紹一下！

　　目前專科中較為主流的有四大課程，具體包括：

　　一，hadoop生態(tài)系統(tǒng)

　　主要內(nèi)容:HDFS架構(gòu)、MapReduce計(jì)算框架、zookeeper、Mahout、spark、HBase、Hive、Flume和Sqoop、Pig 、 Hive等工具使用，重點(diǎn)培養(yǎng)專業(yè)能力:大數(shù)據(jù)平臺(tái)使用和運(yùn)維能力。

　　二，大數(shù)據(jù)分析與挖掘

　　大數(shù)據(jù)處理框架、SparkRDD及編程接口、Spark運(yùn)行模式及原理、Spark調(diào)度管理原理、Spark的存儲(chǔ)管理、Spark監(jiān)控管理、Spark架構(gòu)與安裝配置、SparkStreaming流數(shù)據(jù)處理框架、GraphX計(jì)算框架.Tachyon存儲(chǔ)系統(tǒng)。重點(diǎn)培養(yǎng)專業(yè)能力:數(shù)據(jù)處理能力。

　　三，網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)

　　主要內(nèi)容:爬蟲的原理、Python爬蟲環(huán)境配置、網(wǎng)頁前端知識(shí)、靜態(tài)網(wǎng)頁爬取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁爬取、模擬登錄、終端協(xié)議、Scrapy爬蟲。重點(diǎn)培養(yǎng)專業(yè)能力:數(shù)據(jù)采集能力。

　　四，數(shù)據(jù)可視化

　　主要內(nèi)容:可視化分析工具、Excel數(shù)據(jù)可視化方法與應(yīng)用、使用TableAU進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化、使用FineBl進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化、使用Echarts進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化、其他可視化工具和手段的運(yùn)用。重點(diǎn)培養(yǎng)專業(yè)能力:數(shù)據(jù)應(yīng)用和分析能力。

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